一颗4D毫米波雷达内置10 TOPS NPU、支持本地AI感知、卫星架构以及两者并行的多种输出方式。
说人话,这颗雷达从天线设计到点云输出,整条链路都交给模型了。如果借用一个智驾行业的说法,它在某种意义上也「端到端」了,甚至还能靠OTA持续升级感知能力。
3nm、几百上千TOPS的芯片都上车了,一个毫米波雷达,还有必要拥有独立「大脑」吗?
仔细一看,还不是什么小公司的边缘尝试,是印奇和他掌舵的千里科技最新的进展。
物理AI这条路上,千里背后还有印奇担任董事长的阶跃星辰,以及吉利汽车的整车场景。
在纯视觉、垂直整合、全栈自研这几条主流路线之外,千里科技更像是平台型公司的链式协同。
想象一个场景:你开着车,前方头顶是龙门架,车道里停着一辆车。传统毫米波雷达同时收到两个回波,强度差不多,但它分不清谁高谁低。
结果要么把龙门架当成障碍物一脚急刹,要么把停着的车当成overhead结构直接忽略。这是最传统的3D毫米波雷达的老毛病,测距、测速都在行,唯独缺了“上下”这一维。

