在国产处理器向高性能计算升级的过程中，编译优化是充分释放芯片底层算力、保障设备适配性与运行稳定性的关键。长期以来，高端编译优化技术门槛高、壁垒大，成为制约国产芯片性能发挥与生态完善的突出短板。
近日，大连理工大学“双擎智译”科研团队自主研发的OSCAR智能编译优化系统，有效提升国产处理器高性能编译水平，为国产芯片性能迭代与生态建设提供了可靠技术方案。团队立足产业实际需求，围绕申威架构在科学计算、大数据处理、AI推理等场景的编译痛点，持续开展智能优化设计、系统研发与真机验证。“只有吃透国产处理器的架构特点，才能做出真正实用的编译优化系统。”团队负责人吴习哲同学介绍。
针对智能编译优化领域优化空间广、约束条件复杂、调优难度大的行业难题，团队摒弃传统单一启发式优化思路，创新融合大模型自适应优化、智能群体搜索算法与多层次智能决策机制，构建了面向国产处理器的多粒度系统调优框架。经过数百组程序测试与多轮模型迭代，成功完成系统研发，大幅提升了国产芯片底层算力挖掘效率。
凭借该成果，大二学年的吴习哲参与第十九届“挑战杯”中国青年科技创新“揭榜挂帅”擂台赛。经实机验证，该系统在典型计算负载下性能较传统编译基线显著提升，可智能探索优化空间、适配不同应用场景生成专属编译方案。该技术方案最终获得赛题特等奖，是特等奖中唯一的本科生团队。
颁奖现场。大连理工大学供图
吴习哲高中期间，便在信息学竞赛领域展现出潜力，曾获CSP－S提高组一等奖，并入选北京市青少年科技后备人才早期培养计划。进入大连理工大学后，他加入江贺教授课题组，参与无人驾驶仿真测试系统的模糊测试研发，荣获国际大学生数学建模竞赛（MCM）ICM Finalist（特等奖提名）等多项荣誉，这些竞赛历练为他在算法设计、代码实现与团队协作方面打下了基础。
目前，团队已成立大连双擎智译信息技术有限公司，推进技术迭代与产业化落地。后续将把OSCAR系统适配拓展至龙芯等更多国产处理器架构，深化AI与编译技术的融合创新，精准服务国产芯片企业。从传统手工调优到智能自主调优，该本科生团队以自主创新补齐国产芯片编译技术短板，为国产高性能算力弯道超车注入青春力量。
