谷歌推出两款全新第八代 TPU 产品： TPU 8tx与 TPU 8i Max，进一步扩充第八代 TPU 产品线。
继今年 4 月发布 TPU 8t 与 TPU 8i 之后，这家 AI 超大规模云厂商在一年内已经推出四款全新 TPU 系统。此前 TPU 8t 面向大规模模型训练，TPU 8i 主打实时推理。而全新的 TPU 8i Max 面向超大上下文窗口（单次处理的令牌集合）场景，追求单机柜最高计算密度；TPU 8tx 则专注安全保密推理业务。
谷歌 AI 与基础设施高级副总裁兼首席技术官阿明・瓦赫达特撰文表示：“长期以来，我们的 TPU 一直与谷歌 DeepMind 协同设计。如今我们越来越多地收到外部企业提出的定制化需求。
随着计算范式从人类交互规模转向智能体（Agent）规模，企业需要加速器能够在 AI 模型超大上下文窗口下完成推理。此外，部分强监管行业客户，希望针对特殊业务负载提供专用加密能力。我们今天发布的全新 TPU 系统，正是为应对这一新行业现实。”
瓦赫达特介绍，TPU 8tx 面向在高度敏感数据上运行自研专有模型与自主 AI 智能体的机构。
“通常数据在存储或者网络传输时会加密，但计算机处理数据时，数据必须在内存中解密。TPU 8tx 采用与 TPU 8t 同源芯片，搭配第五代 AMD EPYC CPU 作为主机，将安全能力直接构建在硬件层。即便数据、模型权重处于活跃运算状态，依旧可以实现敏感信息的保护与隔离。同时复用我们为实时推理打造的低延迟 Boardfly 互联网络，保障多步骤 AI 智能体流畅运行；相比 TPU 8t，它最多可降低 2 倍延迟，性能损耗几乎为零。”
瓦赫达特称，TPU 8i Max 主要用来解决行业 “内存墙” 瓶颈。
该新系统将两颗低延迟 TPU 8i 芯片封装在同一个封装内。
“TPU 8i Max 实现算力与内存同步扩容，算力、SRAM 容量、HBM 带宽全部达到 TPU 8i 的两倍。确保处理器随时获取关键数据，大型业务负载不会出现停滞。除此之外，TPU 8i Max 在原有机柜空间内容纳了两倍的芯片算力，数据中心每平方英尺、每瓦功耗可以部署的计算能力得到大幅提升。”
