作为观察中国工控产业升级的核心风向标，2026上海工博会集中释放了智能制造技术迭代的最新信号，边端算力与工业生产场景的深度融合，正是当下行业发展的核心主线。在本届展会上，爱芯元智以“智造无界，算力抵达”为主题亮相，正式发布专为大模型边端侧落地打造的大算力AI芯片AX8860系列，同步展出从核心芯片、模组到推理卡、推理服务器的全形态产品矩阵。
展会期间，爱芯元智创始人&董事长仇肖莘博士与边缘、终端计算产品线总经理刘瑞聚接受媒体采访，围绕产品设计逻辑、多赛道战略布局、工业落地路径与生态边界等核心话题，拆解了边端 AI 从技术验证走向规模化落地的产业逻辑。
在行业普遍追逐峰值算力参数的当下，AX8860系列芯片集256TOPS混合精度算力，原生支持FP4精度，搭配273GB/s内存带宽与128GB LPDDR5X大容量内存，同时具备64路视频解码、16路视频编码能力，采用6nm先进工艺制程，在算力、带宽、内存容量与功耗之间实现了系统性平衡，满足智能制造、仓储物流等场景对端边大算力的严苛需求。
“AX8860是一款在各项设计指标上实现综合均衡的芯片。如果孤立拔高某一项指标，就容易形成性能短板，而芯片整体性能恰恰由短板决定。”仇肖莘说道。作为专为大模型边端侧落地打造的大算力AI芯片，AX8860并非只以峰值参数为目标，而是聚焦模型部署、现场推理和系统协同等实际需求，为物理AI应用提供更完整的算力底座。
在芯片定义阶段，爱芯元智团队观察到大模型轻量化的明确趋势，过去需要千亿、万亿参数模型才能实现的推理精度，如今千问 27B、35B-A3B等模型即可达到同等效果。基于这一判断，团队将“原生支持8B、9B、27B主流边缘大模型”作为核心目标，同时设定30Token/s的吞吐门槛，通过多轮仿真验证最终确定算力与带宽规格。
AX8860采用面向大模型推理优化的自研架构，算力利用率可达80%，同等峰值算力条件下，Prefill阶段性能能够实现2倍提升。针对边缘场景多芯片协同需求，AX8860支持AXLink级联技术与 PCIe 5.0高速互联，将DDR访问延迟控制在合理区间，高效支撑芯片级联下的内存池化，为工业场景多算力节点扩展提供了可行路径。
围绕AX8860，爱芯元智同步发布了元曦模组A256S，并亮相元曦系列推理卡和推理服务器。A256S采用模块化设计，具备体积小、算力强、落地快等特点，支持LLM、VLM和Omni等多类模型应用，能够为核心算力与应用硬件之间提供更灵活的组合方式，帮助客户加速产品研发落地。
边缘AI市场高度碎片化，工业、车载、视觉、机器人等细分赛道需求差异显著，依靠单一芯片覆盖全部市场并不现实。“爱芯元智始终将自己定位为边缘AI算力芯片厂商。”仇肖莘指出，面对碎片化场景，爱芯元智的思路是提炼各场景的共性能力，搭建统一技术底座，即由ASP IP、NPU IP、编解码IP等一系列IP构成的技术工具箱。切入不同细分场景时，只需从工具箱中选取并组合不同IP，即可快速配置出适配该领域的专用芯片，用相对可控的研发投入支撑多条赛道并行发展。
针对不同赛道的发展阶段与竞争格局，爱芯元智采取了差异化的竞争策略。在成熟的视觉处理赛道，爱芯元智坚持技术驱动的中高端路线，单芯片可支持多路视频与CMOS传感器接入，搭载AI ISP算法，在复杂光照环境下保障高质量图像采集；在车载赛道，凭借完备的产品矩阵与技术领先性构建壁垒，爱芯元智已率先落地5nm工艺，将单芯片算力提升至700多TOPS，同时布局入门级高性价比产品与高端旗舰芯片，覆盖不同层级车企需求；在尚处起步期的边缘计算赛道，爱芯元智此次发布的AX8860定位高端产品，未来也将持续迭代产品矩阵，紧跟客户需求演进。
在三大业务稳步推进的同时，爱芯元智已经开始布局第四条增长曲线。面向未来，机器人已被公司列为重点发力的方向。仇肖莘判断，机器人行业当前仍处于早期阶段，出货规模尚小，但属于确定的未来赛道。目前爱芯元智已有三条产品线实现规模化量产，同时这些产品线也在为面向机器人领域的产品做技术储备，覆盖机器人“大脑”、“小脑”、视觉模组三大核心需求，从视觉数据采集到运动控制再到高阶决策，形成多维度支撑。
完整的产品矩阵与前瞻的技术储备，最终都要落地到真实的工业场景中。随着边端AI向工业场景渗透，行业正面临从技术验证向规模落地的关键转型，这一过程中暴露出的时延、部署效率、稳定性等痛点，也成为考验芯片企业综合能力的核心标准。工业产线检测、机器人控制等场景对时延要求极高，缺陷识别与动作指令需在毫秒级完成。不同工业产线对应定制化模型，部署周期直接影响落地效率。而工业现场严苛的环境，对硬件稳定性也提出了远高于消费级的要求。
针对这些行业共性痛点，爱芯元智从多维度给出了系统解法。在时延优化上，爱芯元智提供的面向智能视觉处理的芯片，可支持1200万至1600万像素高分辨率工业检测相机，单颗芯片自带最高18TOPS算力，大量检测推理可在本地端直接完成。生成的检测信号再传输至边缘计算设备，由边缘计算服务器完成后续决策与指令下发，形成低时延闭环，满足产线缺陷快速检测、分流的实时需求。
在模型部署效率上，不同工业产线对应的模型各不相同，属于场景定制化模型，因此模型快速部署能力至关重要。倘若部署任意一个垂类模型都需要数月甚至一年周期，商业化落地就无从谈起。如何帮助客户把专用模型快速部署到爱芯元智的平台，并接入自身生产流程是关键。而在稳定性方面，由于工业场景对可靠性要求严苛，爱芯元智在芯片设计上预留了充足冗余，包含宽温域适配、各类防护设计，可适配工业现场复杂的运行环境。
在生态构建上，爱芯元智坚持Tier2定位，明确自身业务边界。“爱芯元智专注芯片研发，始终定位为边缘推理芯片基座产品的平台型企业，不涉足上层算法开发。”仇肖莘表示，清晰的业务边界让算法厂商、系统集成商可以安心合作，无需担心与芯片厂商形成竞争，这也恰好契合了产业软硬解耦的发展趋势。随着行业成熟，终端客户更倾向于自主选择算法与硬件平台，避免被单一供应商锁定。
此次展会上，爱芯元智合作伙伴原力灵机也带来了自研的DM0.5通用具身大脑，集中展示了接口插拔质检、通用工业插入和灵巧手柔性切削三个任务，生动呈现了具身智能在电子装配、精密制造、工业质检及柔性加工等场景中的应用潜力。作为本次展示的智能核心，DM0.5依托爱芯大算力平台完成模型推理，为三类任务提供了统一的智能支撑。
如今，边端AI的竞争早已脱离单纯的参数比拼，转向场景适配能力与生态协同深度的综合较量。随着国产算力底座的持续成熟与产业生态的不断完善，数据在现场产生、计算在现场完成、决策在现场执行的智能生产图景正加速落地，边端算力也将真正成为驱动制造业高质量发展的新质生产力。而以爱芯元智为代表的本土芯片企业，也将持续以扎实的技术积淀与开放的产业生态，为智能制造升级注入源源不断的边端算力动能。
