10月20日至22日，2026物理AI与世界模型大会在南京国际博览中心举行。本届大会以“建模物理世界·智启美好未来”为主题，由江苏省数据集团、南京大数据集团有限公司、中国人工智能学会联合主办，是全国首个聚焦物理AI与世界模型的垂直行业峰会。
苏州睿芯集成电路科技有限公司（简称“睿芯”）携旗舰产品高光D35数据流物理AI芯片亮相大会具身智能展区，以“数据流驱动计算”的架构创新，向行业展示物理AI时代的国产算力新选择。
本届大会传递出一个清晰的信号：AI正在从云端走向物理世界，机器人、自动驾驶、工业视觉等场景正迎来新一轮变革风口。业内分析认为，物理AI与传统云端AI的核心差异在于“实时性”与“端侧部署”，对硬件AI芯片提出高能效、低延迟等新挑战。
部署在端侧的专用算力底座，正是睿芯高光D35的核心应用场景定位。
睿芯相关人士对上海证券报记者介绍，数据流架构从根本上改写了计算范式：数据到达即触发运算，数据流向哪里，计算就在哪里发生。无需指令调度，无需反复搬移，从根源上破解了“访存墙”瓶颈，能效比比同类竞品提升数倍。高光D35采用RISC-V指令集保障了自主的技术底座，数据流架构提供了结构性的能效优势。两者异构协同，构成了“指令集自主+架构创新”的全栈自主技术路线，恰好契合物理AI“实时决策 + 端侧部署”的算力刚需。
在展会现场，记者注意到，来自机器人、工业AI、智能计算等领域的专业人士，非常关注高光D35的性能情况。不少企业在深入交流后，直接预约了后续的技术对接与样品评估。
“大家不是来看热闹的，都是带着具体问题而来。”睿芯现场技术负责人表示，“很多客户上来就问能效比、延迟、算力密度、功耗、软件栈适配等硬指标；物理AI这个赛道的客户很明确，他们知道自己要什么，也能看懂技术的价值。”
据悉，在指令集层面，高光D35搭载全自研高性能RISC-V CPU内核IP，已通过英特尔全球采购认可，标志着该芯片内核IP的性能、稳定性、兼容性达到国际一流水平。
睿芯已经在数据流技术方向积累了20余年，也是国内最早进行RISC-V CPU研究的团队之一。如今，睿芯团队拥有80余项数据流架构技术专利，核心研究成果获ISCA 2026国际计算机体系结构顶会最佳论文提名。学术深度与产业落地的双向印证，让“RISC-V+数据流”这条技术路线正在物理AI时代焕发生机。
量产即落地，落地即验证。目前，高光D35已在具身智能、视频智能、智慧园区、舱驾一体、卫星与通信等多个领域实现商业化落地。经营方面，2025年，公司已经实现盈亏平衡。
